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nancyvillarreal

Presentación y objetivos de la materia Producción II

 

Sistema de producción

Definición 

Un sistema de producción  es un conjunto de herramientas, que aplicadas ayudan a  la producción  con eficiencia y calidad  a bajo costo en la entrega de un  bien o servicio, cumpliendo  con  los objetivos propuestos.

 

Objetivos en la empresa

OBJETIVOS

 

 

 

  • Emplear los conocimientos de planificación de la producción, mediante las distintas teorías administrativas.
  • Ejercer la producción integral y la guía de economías globalizadas.

 

Plan de trabajo

19 de agosto -08

Relatoría sobre introducción a la producción II.

Exposición análisis de maquinas.   

Fecha sin definir

Trabajo final exposición de maquetas sobre sistemas de producción de diferentes empresas

 

 

 

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Relatoria de primera clase de Produccion II

RELATORÍA

Fecha 12 de agosto de 2008

Clase numero 1

Materia: producción II

Docente: Ing. Erick Garcia Rivera

Temas tratados

·         Normas de convivencia

·         Actividades por parte de los alumnos

·         Objetivos de la materia

·         Introducción a la materia tema: competencias del ingeniero del ingeniero industrial – producción

Normas de convivencia:

·         Horario de inicio de clases 6.30 pm

·         Tiempo de espera máximo para iniciar la clase por parte del docente 10 min

·         Hora de descanso y duración: 8.00 pm, 10 min

·         Los celulares deben estar en vibrador para no interrumpir las clases y se debe salir del salón para contestar.

·         No comer en clase

·         Respetar las normas y cumplirlas de ambas partes, del alumno y del  docente.

Actividades por parte de los alumnos

·         Relatorías: cada alumno según le corresponda debe dar una relatoría de la clase

·         Exposiones: designación de temas a exponer

·         Control de la producción

·         Análisis de maquinas

·         Inventarios

·         Capacidad de planta

·         MRP

·         Crear un blog donde se defina un sistema d producción y donde se plasme el proyecto final ( maqueta del sistema de producción de una empresa de bebidas en materiales reciclabes para exponer)

Objetivos de la materia

·         Enlazar los conceptos de la capacidad y planificación de la producción mediante las diferentes teorías administrativas

·          

·         Introducir al ingeniero en la práctica de la producción integral y manejo de las economías globalizadas

 

Introducción a la materia tema: competencias del ingeniero del ingeniero industrial – producción

 

: competencias del ingeniero del ingeniero industrial – producción

 

1.Habilidad, destreza( conocimiento experiencia)

Liderazgo

2.Responsabilidad (ética, moral)

Manejo de conflictos (1.2.3)

3.Comunicación

Comunicación estratégica (1.3.4.6.7)

4.Estrategias

Catalizador de cambio (1.3.4.5.6.7)

5.Desarrollar a las personas (delegar)

Planeación estratégica

6.Liderazgo de equipo

Ganar-ganar

7.Catalizador de cambio

Pasión por el crecimiento

8.Planeación estratégica

 

9.Entrenamiento organizacional

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Integración

Mercadeo

Marketing

Materiales

RR-HH

Calidad

Seguridad

Medio ambiente

Procesos industriales

Diseño de planta

Cadena de abastecimiento

 


ENTRADA                                                                                                                                                         SALIDA

Taller nº 1

 

ESCUELA AMERICANA DE NEGOCIOS

INGENIERIA INDUSTRIAL CONTROL DE CALIDAD

Taller nº 1

 

1. Teniendo presente la introducción del profesor define lo siguiente:

  • tus objetivos individuales respecto a la materia

Aprender sobre control de calidad

Aplicar los conocimientos adquiridos en la empresa en la que laboro

 

 

  • debate del proyecto final

Es muy importante aprender y aplicar el sistema de inspección de alimentos HACCP  para proteger los alimentos de peligros biológicos, químicos e físicos. Ya que de el buen manejo y procesamientos de estos depende la salud del el consumidor y es allí donde se puede apreciar la calidad de lo que se produce, brindando así seguridad a los clientes.

 

  • plantea un lema y un logo para tu proyecto final

Más seguro. con  calidad y transparencia

 

2. Defina el concepto de calidad, explica con un ejemplo

La calidad es un conjunto de características puestas en un producto o servicio para satisfacer las necesidades de  cliente, cuando el producto o servicio cumple con las especificaciones y características que el cliente necesita es un producto de calidad.

 

3. resuma brevemente la historia de la calidad, antes y a partir de la revolución industrial

Historia e importancia de la calidad

El aseguramiento de la calidad se asocia con alguna forma de medición e inspección, y ha sido un aspecto importante en las operaciones de producción.

 

Inicialmente el fabricante ponía todo el esfuerzo para asegurar la calidad de  los productos, fue así como diseño diferentes formas de asegurar la calidad mediante métodos, como capacitar al personal de producción, crear departamentos especializados para incrementar la eficiencia.

 

Asegurar la calidad fue  muy costoso porque se ocuparon solo de la inspección colocaron muchos inspectores para asegura la calidad y los trabajadores se despreocuparon de esta, ya que le dieron la responsabilidad a un solo departamento, luego se desarrollaron nuevas teorías, métodos de inspección para mejorar y mantener la calidad, se crearon términos como aseguramiento a la calidad, técnicas  para mejorar la calidad y resolver los problemas relativos a esta.

 

El grupo Western Electric, inicio la era del control estadístico de la calidad SQC es la aplicación de métodos estadísticos para mejorar la calidad.  Que se enfoca en la identificación y eliminación de los problemas que causan los defectos.

Empezaron a utilizar procedimientos estadísticos de muestreo, fueron desarrolladas la tablas de muestreo MIL-STD en 1944.

La producción fue la prioridad, no la calidad y se apoyaba en la inspección masiva.

 En la década de los 60`s con el apoyo de gerentes  estadounidense los japoneses integraron  la calidad en toda la organización y desarrollaron una cultura de mejora continua que ahora se conoce como KAIZEN.

En la década de los 80`s se comenzaron a notar las diferencias en calidad entre los productos estadounidenses y los japoneses los clientes empezaron a esperar una elevada calidad y confiabilidad e n los bienes y servicios a un precio razonable.

Aumento la concientizaciòn respecto a la importancia de la calidad. La excelencia de la calidad se reconoció como la clave de la competitividad mundial y se promovió ampliamente en la industria.

Hoy día la administración y control de la calidad se reconoce como los cimientos de la competitividad en los negocios y se integra proactivamente en todas las practicas comérciales.

El camino de la calidad ha resultado en muchos éxitos, pero también en muchos fracasos, todo se debe a la buena o mala administración y no a la corrección de sus principios.

 

4. Que factores han contribuido a la concientizaciòn creciente hacia la calidad en los negocios modernos.

La competencia y la presencia en el mercado de productos de mejor calidad a precios razonables.

 

5. explique los componentes de un sistema de producción. De que manera la visión Deming de un sistema de producción difiere con un modelo tradicional “insumo-proceso-producto”

Componentes de un sistema de producción:

 

Entradas o insumos: instalaciones físicas, materiales, capital , equipo, personal y energía.

 

Salidas o resultados: los productos y servicios producidos por el sistema.

 

Procesos: los medios mediante los cuales las entradas o insumos se transforman en resultados o salidas, por ejemplo, maquinado, mezclado, ensamblado, surtido de pedidos o aprobación de prestamos.

 La visión deming difiere de el sistema de producción tradicional, en que no solo ilustra las relaciones entre insumos, procesos y productos, sino también el papel de los clientes y proveedores, la interdependencia en los procesos organizacionales , la utilidad de la investigación de consumidores y la importancia de la mejora continua en todos los elementos del sistema de producción.

 

6. análisis de la calidad de CADILAC, responde las preguntas que están al final del texto.

Que productos y servicios cumplen con sus expectativas?

Una plántula libre de plagas y enfermedades con una altura de 12 cm., tallo robusto  hojas bien desarrolladas,   y entrega puntual.

Cuales no?

Entrega puntual.

 

Que productos o servicios que no este recibiendo necesita?

Asistencia técnica personalizada

 

Esta recibiendo productos que no necesita?

No

 

 Que productos o servicios son de mayor importancia para el cliente (externo)?

Buena calidad de plántula y entrega puntual.

 

Que procesos producen esos productos y servicios?

Cuidado en el invernadero y programación de entregas.

 

Cuales son las entradas clave para el proceso?

Instalaciones en buen estado (invernadero), disponibilidad de personal y productos para aplicaciones preventivas.

Buena disponibilidad de transporte.

 

Que procesos tienen efecto más significativo en los estándares de desempeño impulsados por el cliente de la organización?

Mantenimiento de las plantas dentro del invernadero, entregas.

 

Cuáles son mis clientes internos y cuáles son sus necesidades?

Atención al cliente

Siembra

Bodega de insumos y abonos

Mantenimiento dentro del invernadero

Entregas

Información de siembras

Información de pedidos

Control de inventarios

Insumos y abonos

Disponibilidad de transporte

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Qué es lo requerido por el cliente, tanto interno como externo?

 

Requerimientos del cliente interno

Requerimientos del cliente externo

 

Información de siembras

Plántula sana

Información de pedidos

Entrega puntual

Control de inventarios

Precio razonable

Insumos abonos

 

Transporte

 

 

Como se pueden medir los requerimientos?

Con tablas de información de cada proceso entendibles y  organizadas.

 

Cuál es el estándar especifico para cada medida?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. realizar la evolución histórica de la calidad

 

ETAPA

CONCEPTO

FINALIDAD

ARTESANAL

 

Calidad personalizada

Inspección masiva

Asegurar la calidad

REVOLUCON INDUSTRIAL

 

Administración de la calidad total. Aseguramiento de la calidad.

 

Asegurar la calidad y resolver problemas relativos a esta

SEGUNDA GUERRA MUNDIAL

Control estadístico de la calidad.

Industrial Quality Control

Identificación y eliminación de problemas que causan defectos.

POSGUERRA JAPON

Mejoramiento continuo Kaizaen

Producción prioridad

POSGUERRA (RESTO DEL MUNDO)

Mejoras de operación internas. Administración y control de la calidad

Satisfacer las necesidades del cliente

CONTROL DE CALIDAD

técnicas de inspección aplicadas a Producción Evaluación constante de los rendimientos

Mantener la calidad

ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD

Garantizar un nivel continuo de la calidad del producto o servicio proporcionado.

Certificación de proveedores, mantenimiento, capacitación y entrenamiento

Nivel continúo.de  calidad

CALIDAD TOTAL

Mejora Continua en la organización y la involucración de todos sus miembros.

satisfacción tanto del cliente interno como del externo

CONCLUSIONES

La calidad como conjunto de características expresadas en un producto o servicio. Algo que se ha convertido en la finalidad de todas las empresas para su supervivencia.

Etapa

Concepto

Finalidad

Artesanal

Hacer las cosas bien independientemente del coste o esfuerzo necesario para ello.

o    Satisfacer al cliente.

o    Satisfacer al artesano, por el trabajo bien hecho

o    Crear un producto único.

Revolución Industrial

Hacer muchas cosas no importando que sean de calidad
(Se identifica Producción con Calidad).

o    Satisfacer una gran demanda de bienes.

o    Obtener beneficios.

Segunda Guerra Mundial

Asegurar la eficacia del armamento sin importar el costo, con la mayor y más rápida producción (Eficacia + Plazo = Calidad)

Garantizar la disponibilidad de un armamento eficaz en la cantidad y el momento preciso.

Posguerra (Japón)

Hacer las cosas bien a la primera

o    Minimizar costes mediante la Calidad

o    Satisfacer al cliente

o    Ser competitivo

Postguerra (Resto del mundo)

Producir, cuanto más mejor

Satisfacer la gran demanda de bienes causada por la guerra

Control de Calidad

Técnicas de inspección en Producción para evitar la salida de bienes defectuosos.

Satisfacer las necesidades técnicas del producto.

Aseguramiento de la Calidad

Sistemas y Procedimientos de la organización para evitar que se produzcan bienes defectuosos.

o    Satisfacer al cliente.

o    Prevenir errores.

o    Reducir costes.

o    Ser competitivo.

Calidad Total

Teoría de la administración empresarial centrada en la permanente satisfacción de las expectativas del cliente.

o    Satisfacer tanto al cliente externo como interno.

o    Ser altamente competitivo.

o    Mejora Continua.

    

 

DIRECTORIO DE BLOGS ITEAN INDUSTRIAL IV

en este vinculo podras encontrar las direcciones de los blogs de tus compañeros con temas de actualidad  de las areas de control de la calidad y produccion,

animate !!!!!

te esperamos

 

 

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Resumen del libro ERASE UNA VEZ UNA FÁBRICA

ERASE UNA VEZ UNA FÁBRICA

Un cuento sobre calidad

Resumen

Puntuación S.A.  Una empresa dedicada a la producción de una amplia gama de productos (signos de puntuación) que le dan sentido a  la escritura.

 

Puntuación S.A. era una empresa exitosa, que tenía imitadores y competidores que no la lograban igualar, todos los días enfrentaba un nuevo reto, como empresas competitivas que se especializaban en un solo producto, pero estas solo lograban captar el interés solo por un tiempo. Hasta que nació procesos S.A. una empresa que empezó a destacarse en el mercados de los signos de puntuación y empezó a aumentar su participación en el mercado.

 

Debido a que Procesos S.A. empezó a ser una amenaza para Puntuación S.A. el gerente  de Puntuación S.A. decidió hacer un estudio de mercado para saber porque los clientes preferían los productos de procesos S.A.

Se encontró que la respuesta era que  los productos de Procesos S.A.   eran de mejor calidad, para el esta respuesta no fue muy clara.

 

Después de hacer su estudio de mercadeo el jefe de Puntuación S.A.  decidió hacer un cambio en la fabrica, el cambio consistió en pedirle a los trabajadores que se esforzaran mas e hicieran las cosas mejor pensando que esto le ayudaría a mejorar la calidad de sus productos, pero no consiguió ningún cambio, sino que esto nueva táctica de trabajar mas y hacer las cosas mejor empeoro la situación; bajo las ventas la participación  en el mercado, las utilidades y moral de los trabajadores, y se dio cuenta que las buenas intenciones no eran suficientes para competir con otra empresa que producía  productos de mejor calidad.

 

Se dio cuenta de que lo que necesitaban era liderazgo y su trabajo era proporcionárselo.

 

Al reflexionar sobre toda la situación se dio cuenta que la clave para producir productos de calidad era encontrar los errores en el momento en que se presentaran y decidió duplicar la fuerza laboral  con un supervisor por cada trabajador, pero las cosas empeoraron a un mas ya que los trabajadores dejaron toda la responsabilidad a los supervisores. Los trabajadores no sabían donde empezaba el trabajo de los supervisores y donde terminaba el ellos.

 

El jefe de la fabrica se dio cuenta que la calidad era una cuestión de supervivencia y que el esfuerzo y hacer las cosas mejor y la supervisión masiva no era la solución, después de ver los resultados de la nueva técnica para mejorar, se dieron cuenta que la clave no era detectar los errores en le momento en que se cometen, sino lo importante era prevenirlos, lo cual era menos costosos que el detectarlos para corregirlos.

 

Desde entonces cambiaron su mentalidad y se orientaron a la prevención y dejaron la supervisión de un lado. Encargo a los supervisores de la prevención, y empezó a subir su participación en el mercado la productividad, la rentabilidad mejoraron, pero necesitaban seguir innovando para mantenerse en el mercado.

Conclusiones la calidad es rentabilidad, productividad y participación en el mercado.

La calidad no es gratuita  es por eso que es mas barato prevenir que corregir.

La calidad es responsabilidad de la gerencia pero tarea de todos los trabajadores.

La calidad se puede obtener si el sistema lo permite.

Para saber hacer algo bien hay que saber que esta mal.

Es mucho menos costoso prevenir desde el comienzo los defectos que tener personas produciéndolos.

A los clientes solo les importa que el producto funcione en lo que ellos lo necesitan, es por eso que se debe garantizar y cumplir con esas expectativas, ya que ellos reconocen la calidad cuando la ven, nuestro trabajo es proporcionársela.

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Las Siete Herramientas de la Calidad

Las Siete Herramientas de la Calidad

1.      Introducción

2.      Diagramas de Causa-Efecto

3.      Planillas de Inspección

4.      Gráficos de Control

5.      Diagramas de Flujo

6.      Histogramas

7.      Diagramas de Dispersión

Introducción

Todo proceso productivo es un sistema formado por personas, equipos y procedimientos de trabajo. El proceso genera una salida (output), que es el producto que se quiere fabricar. La calidad del producto fabricado está determinada por sus características de calidad, es decir, por sus propiedades físicas, químicas, mecánicas, estéticas, durabilidad, funcionamiento, etc. que en conjunto determinan el aspecto y el comportamiento del mismo. El cliente quedará satisfecho con el producto si esas características se ajustan a lo que esperaba, es decir, a sus expectativas previas.

Por lo general, existen algunas características que son críticas para establecer la calidad del producto. Normalmente se realizan mediciones de estas características y se obtienen datos numéricos. Si se mide cualquier característica de calidad de un producto, se observará que los valores numéricos presentan una fluctuación o variabilidad entre las distintas unidades del producto fabricado. Por ejemplo, si la salida del proceso son frascos de mayonesa y la característica de calidad fuera el peso del frasco y su contenido, veríamos que a medida que se fabrica el producto las mediciones de peso varían al azar, aunque manteniéndose cerca de un valor central.

 

El peso de los frascos llenos fluctúa alrededor de los 250 grs. Si la característica de calidad fuera otra, como el contenido de aceite, el color de la mayonesa o el aspecto de la etiqueta también observaríamos que las sucesivas mediciones fluctúan alrededor de un valor central.

El valor de una característica de calidad es un resultado que depende de una combinación de variables y factores que condicionan el proceso productivo. Por ejemplo, en el caso de la producción de mayonesa es necesario establecer que cantidades de aceite, huevos y otras materias primas se van a usar. Hay que establecer a que velocidad se va a agitar la mezcla y cuanto tiempo. Se debe fijar el tipo y tamaño de equipo que se va a utilizar, y la temperatura de trabajo. Y como éstas se deben fijar muchas otras variables del proceso.

La variabilidad o fluctuación de las mediciones es una consecuencia de la fluctuación de todos los factores y variables que afectan el proceso. Por ejemplo, cada vez que se hace un lote de mayonesa hay que pesar el aceite según lo que indica la fórmula. Es imposible que la cantidad pesada sea exactamente igual para todos los lotes. También se producirán fluctuaciones en la velocidad de agitación, porque la corriente eléctrica de la línea que alimenta el agitador también fluctúa. Y de la misma manera, de lote a lote cambiará la cantidad pesada de los demás componentes, el tiempo de agitación, la temperatura, etc. Todos estos factores y muchos otros condicionan y determinan las características de calidad del producto.

En el proceso de fabricación de mayonesa intervienen equipos donde hacer la mezcla, materias primas (aceite, huevos, condimentos, etc.), procedimientos de trabajo, personas que operan los equipos, equipos de medición, etc.:

 

¿Para qué se miden las características de calidad? El análisis de los datos medidos permite obtener información sobre la calidad del producto, estudiar y corregir el funcionamiento del proceso y aceptar o rechazar lotes de producto. En todos estos casos es necesario tomar decisiones y estas decisiones dependen del análisis de los datos. Como hemos visto, los valores numéricos presentan una fluctuación aleatoria y por lo tanto para analizarlos es necesario recurrir a técnicas estadísticas que permitan visualizar y tener en cuenta la variabilidad a la hora de tomar las decisiones.

Siguiendo el pensamiento del Dr. Kaoru Ishikawa, en los módulos siguientes vamos a explicar algunas de estas técnicas, que se conocen como Las 7 Herramientas de la Calidad. Estas son:

1.      Diagramas de Causa-Efecto

2.      Planillas de Inspección

3.      Gráficos de Control

4.      Diagramas de Flujo

5.      Histogramas

6.      Gráficos de Pareto

7.      Diagramas de Dispersión

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Diagramas de Causa-Efecto

Hemos visto en la introducción como el valor de una característica de calidad depende de una combinación de variables y factores que condicionan el proceso productivo. Vamos a continuar con el ejemplo de fabricación de mayonesa para explicar los Diagramas de Causa-Efecto:

 

La variabilidad de las características de calidad es un efecto observado que tiene múltiples causas. Cuando ocurre algún problema con la calidad del producto, debemos investigar para identificar las causas del mismo. Para ello nos sirven los Diagramas de Causa - Efecto, conocidos también como Diagramas de Espina de Pescado por la forma que tienen. Estos diagramas fueron utilizados por primera vez por Kaoru Ishikawa.

Para hacer un Diagrama de Causa-Efecto seguimos estos pasos:

8.      Decidimos cual va a ser la característica de calidad que vamos a analizar. Por ejemplo, en el caso de la mayonesa podría ser el peso del frasco lleno, la densidad del producto, el porcentaje de aceite, etc.

Trazamos un flecha gruesa que representa el proceso y a la derecha escribimos la característica de calidad:

Indicamos los factores causales más importantes y generales que puedan generar la fluctuación de la característica de calidad, trazando flechas secundarias hacia la principal. Por ejemplo, Materias Primas, Equipos, Operarios, Método de Medición, etc.:

 

Incorporamos en cada rama factores más detallados que se puedan considerar causas de fluctuación. Para hacer esto, podemos formularnos estas preguntas:

a.       ¿Por qué hay fluctuación o dispersión en los valores de la característica de calidad? Por la fluctuación de las Materias Primas. Se anota Materias Primas como una de las ramas principales.

 .        ¿Qué Materias Primas producen fluctuación o dispersión en los valores de la característica de calidad? Aceite, Huevos, sal, otros condimentos. Se agrega Aceite como rama menor de la rama principal Materias Primas.

 .        ¿Por qué hay fluctuación o dispersión en el aceite? Por la fluctuación de la cantidad agregada a la mezcla. Agregamos a Aceite la rama más pequeña Cantidad.

 .        ¿Por qué hay variación en la cantidad agregada de aceite? Por funcionamiento irregular de la balanza. Se registra la rama Balanza.

 .        ¿Por qué la balanza funciona en forma irregular? Por que necesita mantenimiento. En la rama Balanza colocamos la rama Mantenimiento.

Así seguimos ampliando el Diagrama de Causa-Efecto hasta que contenga todas las causas posibles de dispersión.

a.       Finalmente verificamos que todos los factores que puedan causar dispersión hayan sido incorporados al diagrama. Las relaciones Causa-Efecto deben quedar claramente establecidas y en ese caso, el diagrama está terminado.

Veamos un ejemplo de la Guía de Control de Calidad de Kaoru Ishikawa, publicada por UNIPUB (N. York). Se trata de una máquina en la cual se produce un defecto de rotación oscilante. La característica de calidad es la oscilación de un eje durante la rotación:

Un diagrama de Causa-Efecto es de por si educativo, sirve para que la gente conozca en profundidad el proceso con que trabaja, visualizando con claridad las relaciones entre los Efectos y sus Causas. Sirve también para guiar las discusiones, al exponer con claridad los orígenes de un problema de calidad. Y permite encontrar más rápidamente las causas asignables cuando el proceso se aparta de su funcionamiento habitual.

Un diagrama de Causa-Efecto es de por si educativo, sirve para que la gente conozca en profundidad el proceso con que trabaja, visualizando con claridad las relaciones entre los Efectos y sus Causas. Sirve también para guiar las discusiones, al exponer con claridad los orígenes de un problema de calidad. Y permite encontrar más rápidamente las causas asignables cuando el proceso se aparta de su funcionamiento habitual.

 

Un diagrama de Causa-Efecto es de por si educativo, sirve para que la gente conozca en profundidad el proceso con que trabaja, visualizando con claridad las relaciones entre los Efectos y sus Causas. Sirve también para guiar las discusiones, al exponer con claridad los orígenes de un problema de calidad. Y permite encontrar más rápidamente las causas asignables cuando el proceso se aparta de su funcionamiento habitual.

Planillas de Inspección

Los datos que se obtienen al medir una característica de calidad pueden recolectarse utilizando Planillas de Inspección. Las Planillas de Inspección sirven para anotar los resultados a medida que se obtienen y al mismo tiempo observar cual es la tendencia central y la dispersión de los mismos. Es decir, no es necesario esperar a recoger todos los datos para disponer de información estadística.

¿Cómo realizamos las anotaciones? En lugar de anotar los números, hacemos una marca de algún tipo (*, +, raya, etc.) en la columna correspondiente al resultado que obtuvimos.

Vamos a suponer que tenemos un lote de artículos y realizamos algún tipo de medición. En primer lugar, registramos en el encabezado de la planilla la información general: Nº de Planilla, Nombre del Producto, Fecha, Nombre del Inspector, Nº de Lote, etc. Esto es muy importante porque permitirá identificar nuestro trabajo de medición en el futuro.

Luego realizamos las mediciones y las vamos anotando en la Planilla. Por ejemplo, si obtuvimos los tres valores siguientes 1.8, 2.6, 2.6 y los registramos con un signo + quedaría así:

 

Después de muchas mediciones, nuestra planilla quedaría como sigue:

 

Para cada columna contamos el total de resultados obtenidos y lo anotamos al pié. Esta es la Frecuencia de cada resultado, que nos dice cuáles mediciones se repitieron más veces.

Para ver el grafico seleccione la opción "Descargar" del menú superior

¿Qué información nos brinda la Planilla de Inspección? Al mismo tiempo que medimos y registramos los resultados, nos va mostrando cual es la Tendencia Central de las mediciones. En nuestro caso, vemos que las mismas están agrupadas alrededor de 2.3 aproximadamente, con un pico en 2.1 y otro en 2.5 . Habría que investigar por que la distribución de los datos tiene esa forma. Además podemos ver la Dispersión de los datos. En este caso vemos que los datos están dentro de un rango que comienza en 1.5 y termina en 3.3 . Nos muestra entonces una información acerca de nuestros datos que no sería fácil de ver si sólo tuvieramos una larga lista con los resultados de las mediciones.

Y además, si marcamos en la planilla los valores mínimo y máximo especificados para la característica de calidad que estamos midiendo (LIE y LSE) podemos ver que porcentaje de nuestro producto cumple con las especificaciones.

Gráficos de Control

Un gráfico de control es una carta o diagrama especialmente preparado donde se van anotando los valores sucesivos de la característica de calidad que se está controlando. Los datos se registran durante el funcionamiento del proceso de fabricación y a medida que se obtienen.

El gráfico de control tiene una Línea Central que representa el promedio histórico de la característica que se está controlando y Límites Superior e Inferior que también se calculan con datos históricos.

Por ejemplo, supongamos que se tiene un proceso de fabricación de anillos de pistón para motor de automóvil y a la salida del proceso se toman las piezas y se mide el diámetro. Las mediciones sucesivas del diámetro de los anillos se pueden anotar en una carta como la siguiente:

Por ejemplo, si las 15 últimas mediciones fueron las siguientes:

Entonces tendríamos un Gráfico de Control como este:

 

Podemos observar en este gráfico que los valores fluctúan al azar alrededor del valor central (Promedio histórico) y dentro de los límites de control superior e inferior. A medida que se fabrican, se toman muestras de los anillos, se mide el diámetro y el resultado se anota en el gráfico, por ejemplo, cada media hora.

Pero ¿Qué ocurre cuando un punto se va fuera de los límites? Eso es lo que ocurre con el último valor en el siguiente gráfico:

 

Esa circunstancia puede ser un indicio de que algo anda mal en el proceso. Entonces, es necesario investigar para encontrar el problema (Causa Asignable) y corregirla. Si no se hace esto el proceso estará funcionando a un nivel de calidad menor que originalmente.

Existen diferentes tipos de Gráficos de Control: Gráficos X-R, Gráficos C, Gráficos np, Gráficos Cusum, y otros. Cuando se mide una característica de calidad que es una variable continua se utilizan en general los Gráficos X-R. Estos en realidad son dos gráficos que se utilizan juntos, el de X (promedio del subgrupo) y el de R (rango del subgrupo). En este caso se toman muestras de varias piezas, por ejemplo 5 y esto es un subgrupo. En cada subgrupo se calcula el promedio X y el rango R (Diferencia entre el máximo y el mínimo).

A continuación podemos observar un típico gráfico de X:

 

Y lo que sigue es un gráfico de R:

Diagramas de Flujo

Diagrama de Flujo es una representación gráfica de la secuencia de etapas, operaciones, movimientos, decisiones y otros eventos que ocurren en un proceso. Esta representación se efectúa a través de formas y símbolos gráficos utilizados usualmente:

 

Los símbolos gráficos para dibujar un diagrama de flujo están más o menos normalizados:

 

 

Existen otros símbolos que se pueden utilizar. Lo importante es que su significado se entienda claramente a primera vista. En el ejemplo siguiente, vemos un diagrama de flujo para representar el proceso de fabricación de una resina (Reacción de Polimerización):

 

Algunas recomendaciones para construir Diagramas de Flujo son las siguientes:

Conviene realizar un Diagrama de Flujo que describa el proceso real y no lo que está escrito sobre el mismo (lo que se supone debería ser el proceso).

Si hay operaciones que no siempre se realizan como está en el diagrama, anotar las excepciones en el diagrama.

Probar el Diagrama de Flujo tratando de realizar el proceso como está descripto en el mismo, para verificar que todas las operaciones son posibles tal cual figuran en el diagrama.

Si se piensa en realizar cambios al proceso, entonces se debe hacer un diagrama adicional con los cambios propuestos.

Histogramas

Un histograma es un gráfico o diagrama que muestra el número de veces que se repiten cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas. Esto permite ver alrededor de que valor se agrupan las mediciones (Tendencia central) y cual es la dispersión alrededor de ese valor central.

Supongamos que un médico dietista desea estudiar el peso de personas adultas de sexo masculino y recopila una gran cantidad de datos midiendo el peso en kilogramos de sus pacientes varones:

74.6

74.6

81.6

75.4

69.8

68.4

74.5

85.9

65.8

63.5

95.7

69.4

77.0

113.7

57.8

69.9

74.5

74.3

70.7

77.9

74.5

63.7

77.0

63.2

79.4

76.4

77.0

72.1

70.7

68.4

74.6

95.7

70.7

71.6

79.4

76.9

85.2

78.4

79.4

69.4

74.6

75.4

81.6

84.6

74.6

69.8

85.2

74.8

67.9

97.4

85.2

83.5

81.6

78.9

63.7

74.5

81.6

69.7

67.9

77.0

72.1

77.0

67.9

68.4

63.7

76.7

71.6

70.7

63.7

70.7

72.1

77.0

69.4

79.4

72.1

79.4

71.6

70.7

69.8

74.6

71.6

74.6

69.4

79.4

83.5

85.2

69.4

85.2

69.8

74.6

83.5

81.6

69.8

81.6

83.5

85.2

74.9

67.9

83.5

67.9

79.3

81.6

73.2

63.7

74.9

63.7

76.3

67.9

70.7

70.7

73.2

67.5

79.8

63.7

79.4

79.4

70.7

85.3

70.7

72.1

88.6

74.6

79.4

88.6

79.4

71.6

70.7

85.2

74.6

70.7

74.6

69.4

79.4

81.6

85.2

79.4

85.2

69.8

70.7

67.9

81.6

74.6

81.6

83.5

79.4

63.7

67.9

85.2

67.9

67.9

74.6

72.1

63.7

81.6

63.7

63.7

85.2

71.6

72.1

67.9

72.1

70.7

81.6

69.4

71.6

63.7

71.6

73.2

67.9

69.8

69.4

72.1

69.4

70.7

63.7

83.5

69.8

71.6

69.8

79.4

72.1

83.5

83.5

69.4

83.5

74.6

71.6

69.7

85.2

69.8

69.8

63.7

69.4

68.4

81.6

83.5

83.5

72.1

69.8

70.7

63.7

72.1

83.5

71.6

83.5

79.4

72.1

71.6

72.1

69.4

67.9

71.6

71.6

69.4

71.6

69.8

Así como están los datos es muy difícil sacar conclusiones acerca de ellos.

Entonces, lo primero que hace el médico es agrupar los datos en intervalos contando cuantos resultados de mediciones de peso hay dentro de cada intervalo (Esta es la frecuencia). Por ejemplo, ¿Cuántos pacientes pesan entre 60 y 65 kilos? ¿Cuántos pacientes pesan entre 65 y 70 kilos?:

Intervalos

Nº Pacientes (Frecuencia)

<50

0

50-55

0

55-60

1

60-65

17

65-70

48

70-75

70

75-80

32

80-85

28

85-90

16

90-95

0

95-100

3

100-105

0

105-110

0

>110

1

Ahora se pueden representar las frecuencias en un gráfico como el siguiente:

 

Por ejemplo, la tabla nos dice que hay 48 pacientes que pesan entre 65 y 70 kilogramos. Por lo tanto, levantamos una columna de altura proporcional a 48 en el gráfico:

Y agregando el resto de las frecuencias nos queda el histograma siguiente:

 

¿Qué utilidad nos presta el histograma? Permite visualizar rápidamente información que estaba oculta en la tabla original de datos. Por ejemplo, nos permite apreciar que el peso de los pacientes se agrupa alrededor de los 70-75 kilos. Esta es la Tendencia Central de las mediciones. Además podemos observar que los pesos de todos los pacientes están en un rango desde 55 a 100 kilogramos. Esta es la Dispersión de las mediciones. También podemos observar que hay muy pocos pacientes por encima de 90 kilogramos o por debajo de 60 kilogramos.

Ahora el médico puede extraer toda la información relevante de las mediciones que realizó y puede utilizarlas para su trabajo en el terreno de la medicina.

Diagramas de Dispersión

Los Diagramas de Dispersión o Gráficos de Correlación permiten estudiar la relación entre 2 variables. Dadas 2 variables X e Y, se dice que existe una correlación entre ambas si cada vez que aumenta el valor de X aumenta proporcionalmente el valor de Y (Correlación positiva) o si cada vez que aumenta el valor de X disminuye en igual proporción el valor de Y (Correlación negativa).

En un gráfico de correlación representamos cada par X, Y como un punto donde se cortan las coordenadas de X e Y:

 

Veamos un ejemplo. Supongamos que tenemos un grupo de personas adultas de sexo masculino. Para cada persona se mide la altura en metros (Variable X) y el peso en kilogramos (Variable Y). Es decir, para cada persona tendremos un par de valores X, Y que son la altura y el peso de dicha persona:

Nº Persona

Altura (m)

Peso (Kg.)

Nº Persona

Altura (m)

Peso (Kg.)

001

1.94

95.8

026

1.66

74.9

002

1.82

80.5

027

1.96

88.1

003

1.79

78.2

028

1.56

65.3

004

1.69

77.4

029

1.55

64.5

005

1.80

82.6

030

1.71

75.5

006

1.88

87.8

031

1.90

91.3

007

1.57

67.6

032

1.65

66.6

008

1.81

82.5

033

1.78

76.8

009

1.76

82.5

034

1.83

80.2

010

1.63

65.8

035

1.98

97.6

011

1.59

67.3

036

1.67

76.0

012

1.84

88.8

037

1.53

58.0

013

1.92

93.7

038

1.96

95.2

014

1.84

82.9

039

1.66

74.5

015

1.88

88.4

040

1.62

71.8

016

1.62

69.0

041

1.89

91.0

017

1.86

83.4

042

1.53

62.1

018

1.91

89.1

043

1.59

69.8

019

1.99

95.2

044

1.55

64.6

020

1.76

79.1

045

1.97

90.0

021

1.55

61.6

046

1.51

63.8

022

1.71

70.6

047

1.59

62.6

023

1.75

79.4

048

1.60

67.8

024

1.76

78.1

049

1.57

63.3

025

2.00

90.6

050

1.61

65.2

Entonces, para cada persona representamos su altura y su peso con un punto en un gráfico:

Una vez que representamos a las 50 personas quedará un gráfico como el siguiente:

 

 

Qué nos muestra este gráfico? En primer lugar podemos observar que las personas de mayor altura tienen mayor peso, es decir parece haber una correlación positiva entre altura y peso. Pero un hombre bajito y gordo puede pesar más que otro alto y flaco. Esto es así porque no hay una correlación total y absoluta entre las variables altura y peso. Para cada altura hay personas de distinto peso:

 

Sin embargo podemos afirmar que existe cierto grado de correlación entre la altura y el peso de las personas.

Cuando se trata de dos variables cualesquiera, puede no haber ninguna correlación o puede existir alguna correlación en mayor o menor grado, como podemos ver en los gráficos siguientes:

 

 

Por ejemplo, en el siguiente gráfico podemos ver la relación entre el contenido de Humedad de hilos de algodón y su estiramiento:

 

 

FALTA DE CALIDAD EN UN PRODUCTO

 

 

 

              

 

 

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La Navidad incierta de los juguetes

Diciembre 02 de 2007  

 

Tras la crisis mundial que se desató por el hallazgo de piezas tóxicas, la industria vive un reacomodo. Esta Navidad, la gran ‘prueba de fuego’. por alfredo garcía sierra

 

Por causa de la crisis de los juguetes que fueron fabricados en China con pinturas tóxicas, este año María Andrea Mora, ingeniera y madre de un niño de cinco años, comenzó a pensar en el ‘niño Dios’ desde el mes de agosto.

 

El mismo día en que vio en televisión la alarma mundial por el descubrimiento de muñecos áltamente peligrosos, decidió archivar todos los juguetes que le había comprado a su hijo y no volver a comprar más.

 

 

 

Por eso cuando faltan escasos 22 días para que llegue el ‘niño Dios’, aún no sabe qué regalarle a su pequeño. Y tiene muchas preguntas: ¿Qué juguete seguro se puede comprar?¿Siguen siendo confiables los juguetes hechos en China?

 

Pero los interrogantes también rondan a la millonaria industria juguetera, que este diciembre enfrenta una ‘prueba de fuego’ sin antecedentes en su historia: ¿logrará ahuyentar el fantasma del miedo y obtener las ganancias previstas para el mes más importante del año?

 

Las mayores dudas las tiene Mattel, el gigante estadounidense que debió retirar del mercado 21 millones de piezas de varias de sus conocidas referencias para prevenir eventuales intoxicaciones entre los niños.

 

La familia Mattel la componen, entre otras marcas, Fisher Price, Tyco, Matchbox, Hot Wheels, American Girl, Radica y Barbie, la muñeca ‘fashion’ más popular entre las niñas del planeta.

 

La medida fue considerada como responsable, pero muchas voces todavía cuestionan la falta de controles más rígidos que habrían podido evitar la comercialización de juguetes peligrosos.

 

El reacomodo

 

Tras la crisis y la decisión de Mattel de retirar juguetes de los estantes de miles de almacenes, comenzó casi que de inmediato un reacomodo en esa industria a escala internacional.

 

Sandra Ramírez, administradora de la empresa Redicol en Cali, confirma el cambio de tendencia en ese mercado, al señalar que “los controles para importar juguetes desde China son ahora más rígidos por las nuevas normas que se deben cumplir en Colombia”.

 

Por ello, juguetes de otras naciones del oriente y de México (como Reditoys y Princel) están llegando al país para copar una porción del mercado y atender las nuevas expectativas de los consumidores. Tanto, que una referencia de Redicol, Muñeca con Bañera, ya se agotó.

 

Por su parte empresas como Lego, la firma danesa fabricante de ladrillos de juguete, la alemana Playmobil, y otras casas europeas, están ganando terreno en ventas, tras haberse resistido al traslado de su producción a China.

 

Aún así, los chinos siguen siendo los primeros fabricantes mundiales con sus plantas que vendieron 22.000 millones de unidades en el 2006 por encargo de Mattel y otras multinacionales.

 

Cifras

7,3 millones de las muñecas Polly Pocket tenían alto nivel de plomo.

 

 

1.726 empresas jugueteras de Cantón han sido investigadas.

 

La situación que se desató este año complicó el negocio de muchos comerciantes. Quienes no se surtieron antes, ahora tienen inconvenientes, dice María Delia Vásquez, del almacén Tristar. Ella, por ejemplo, no ha podido recibir un pedido que hizo de las últimas novedades para venderlas antes del 24 de diciembre.

 

Ante esta coyuntura, las ventas para la Navidad del 2007 se han convertido en una verdadera prueba de confianza para los jugueteros. Y Colombia y el mundo están a la expectativa.

 

Mattel ha guardado silencio. Desde Miami, sede comercial para la región sur de América Latina, se informó que “sólo habrá un pronunciamiento una vez se evalúen las ventas de Navidad”.

 

Frente a estas expectativas, grandes cadenas comerciales en Colombia, como Exito, han garantizado a través de sus voceros que están preparados para vender juguetes en la Navidad con todos los certificados de calidad.

 

Incluso la firma ha señalado que después de los problemas de agosto, las ventas se han recuperado y “se espera cerrar con broche de oro el 2007”.

 

Esa cadena recogió en Cali 60 muñecos Elmo Risitas, tras la notificación de Mattel. En Colombia las piezas retiradas fueron unas 5.000 entre diferentes distribuidores y proveedores.

 

Once referencias figuraban en la lista. Entre ellas estaban la granja bloques encajables de Plaza Sésamo, el teléfono Barney, la camioneta de rescate de Diego, el Avatar disparador de agua, los paquetes de juego de Diego, la camioneta parlante de Dora, las muñecas miniatura Polly Pocket, los figurines de Batman y las réplicas del campero del filme ‘Cars’.

 

Sueños de recuperación

 

A pesar del escándalo, la industria juguetera decidió apostarlo todo para recuperarse. Tras la crisis, Mattel acaba de incursionar en el mercado navideño con 27 nuevos juguetes de línea que encabezarán la carta de deseos infantiles al ‘niño Dios’.

 

La Barbie Girl con Ipod y MP3, la Barbie Chat Divas, el 20Q (un juego electrónico de preguntas y respuestas) y la Barbie Princesa de la Isla, figuran entre las novedades. También los ‘Transformers’, los Max-Steel, la arena mágica Moon-Land, las muñecas Cabbas, al lado de Los Bayardigas, amplían la lista.

 

“La gente al principio dudó, pero el pánico pasó rápido y las ventas están aumentando nuevamente luego del retiro exitoso de los juguetes defectuosos”, comenta Yamil Paya, administrador del almacén Hobbys y Juguetes en Cali.

 

Incluso los propios fabricantes chinos estiman que la demanda de juguetes que produce la provincia sureña de Cantón, que atiende el 70% de la producción mundial, está volviendo a crecer.

 

No en vano sus exportaciones sumaron US$4.940 millones entre enero y octubre, un 22,9% más que en igual lapso del 2006.

 

Estados Unidos y Europa importaron el 79% de la producción, por unos US$3.920 millones, mientras a América Latina las ventas subieron en 53,6%.

 

Para los analistas, el retiro de los juguetes chinos por parte de Mattel tuvo un impacto limitado. Pero ello no significa ‘borrón y cuenta nueva’. Tradicionalmente las ventas suben en diciembre. Sin embargo, sólo en enero se sabrá el costo real del mayor escándalo en la historia de los juguetes.

 

Datos claves

 

 

 

Estados Unidos le compra a China el 38% de toda la juguetería que fabrica y exporta al mundo.

 

 

A raíz del escándalo, el Gobierno chino canceló las licencias a unas 750 fábricas por problemas de calidad.

 

 

 

 

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